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  在人工智能与电池管理技术融合的背景下，电池科技的研究和应用正快速地发展，创新解决方案层出不穷。从电池性能的精确评估到复杂电池系统的智能监控，从数据驱动的故障诊断到电池使用寿命的预测优化，人工智能技术正以其强大的数据处理能力和模式识别优势，推动电池管理领域的技术进步。据最新研究动态，目前在电池管理领域的AI应用大多分布在在以下几个方面：

  1.状态估计：包括电池的荷电状态（SOC）和健康状态（SOH）的实时监测与估计，使用机器学习算法提高估计的准确性。

  2.寿命预测：通过一系列分析电池的使用历史和性能数据，预测电池的剩余常规使用的寿命（RUL），帮助制定维护和更换计划。

  3.故障诊断与异常检测：利用深度学习等技术识别电池的异常行为，实现故障早期诊断和预警。

  4.充电策略优化：使用智能算法优化电池的充电过程，提高充电效率，减少能量损耗。

  5.电池匹配与均衡：在电池组中，使用人工智能技术进行电池单体的匹配和均衡控制，确保电池组性能的一致性和稳定性。

  6.自适应控制：开发自适应控制算法，使电池管理系统可以依据实时数据和环境变化自动调整其操作策略。

  7.环境影响评估：评估不同使用条件和外因对电池性能和寿命的影响，用AI进行模拟和优化。

  8.电池回收与二次利用：用AI评估退役电池的状态，优化电池的回收和再利用流程。

  为促进科研人员、工程师及产业界人士对智能算法在电池管理应用技术的掌握，特举办“机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用”专题培训会议，本次培训会议主办方为北京软研国际信息技术研究院，承办方互动派（北京）教育科技有限公司，具体相关事宜通知如下：

  汽车工业、电力工业、材料科学、无机化工、有机化工、环境科学与资源利用、工业通用技术、自动化技术、冶金技术、金属学及金属工艺、物理学、安全科学与灾害防治、航空航天科学与工程、计算机软件及应用、石油天然气工业、船舶工业、动力工程等领域的研究生、科研人员、工程师及相关行业从业者，以及跨领域研究人员和交叉学科专业人士

  来自国家“双一流”建设高校、“985工程”和“211工程”重点高校副教授/博导，长期从事动力电池系统安全管理研究的理论和关键技术开发。在《eTransportation》、《Applied Energy》、《Energy》JCR一区SCI期刊发表论文50余篇，其中十余篇先后入选“ESI全球高被引论文”。担任储能科学与技术、机械工程学报、电气工程学报等期刊青年编委，担任40余个SCI期刊的审稿人专家。

  擅长领域：多孔介质多物理场耦合建模、锂离子电池电化学仿真分析和 AI 优化设计等。

  来自国内重点大学，能源与动力学院新能源系博士、副教授，硕士生导师讲授。授课讲师有着丰富的COMSOL使用经验，近些年以第一作者在国内外期刊发表论文数十篇，发表专利数项。

  擅长领域：燃料电池、锂离子电池、储能材料、电化学等模拟与设计、阴极保护模拟、电池集流设计等。

  (1) COMSOL建模流程：几何建模、物理场模块设置、网格划分、求解与后处理

  4. COMSOL单物理场建模基础实操：简单几何建模与热传导仿线) 几何建模工具的使用

  (2) 实现简单的热传导仿线. COMSOL多物理场耦合建模基础实操：固体力学与热传导耦合

  进阶篇：电化学多场耦合与锂离子电池仿线. 电化学多物理场耦合模型基本理论

  (1) 锂离子电池结构仿线) 电化学-热-力-副反应耦合电池常规使用的寿命分析

  5. 锂离子电池容量衰减仿线) 在COMSOL中实现副反应过程的耦合计算

  燃料电池仿真、多孔电极模型、尘气输运模型、纽扣电池模型、连接体模型、直接碳燃料电池模型（传质-导电-电化学-热多场耦合）以及应力分析

  2、采用“理论+实操”的讲授模式，通过多个模块场景案例的应用讲解，借助 COMSOL在理想或多物理场环境下

  建模、分析、评估、预测燃料电池、锂离子电池、固态电池锂金属、电解加工、电化学加工等行业中涉及器件的性能的方法，使设计满足当前和未来发展。

  数据驱动角度强调了数据集的重要性，并在多个应用中展示了如何利用数据集来训练和验证模型。算法框架上详细阐述了不同应用场景下的算法框架，帮助学员构建清晰的技术实现路径。结果验证上在多个章节中提到了结果的估计和泛化性验证，确保学员能够理解模型的准确性和适用性。2、技术深度和实际应用：深入探讨AI和机器学习在电池管理中的应用，如SOC（荷电状态）估计、SOH（健康状态）估计、寿命预测

  基于迁移学习的SOC估计、基于模型误差谱的SOH估计方法等，有助于学员理解理论与实践的结合。

  等。4、技术前沿：涵盖了当前AI在电池管理领域的最新研究成果，如基于转移注意力机制的电池剩余寿命预测方法

  报名须知时间地点COMSOL仿真与人工智能融合——多孔介质及电化学仿线月25日

  在线直播（授课四天）COMSOL燃料电池仿真技术与应用2025年05月17日-05月19日

  优惠一：2025年03月24日前报名缴费可享受400元早鸟价优惠；优惠二：参加过我单位举办的其它课程的老学员，可享受额外200元优惠；

  4、参加培训并通过试的学员，能够得到：主办方北京软研国际信息技术研究院培训中心颁发的

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